Rogier Werschkull via Teams over DBT

Locatie:

LET OP: DEZE MEETING ZAL VERLOPEN VIA TEAMS! Uitnodigingen komen via e-mail, of via ons kanaal op Slack.

*** LET OP: DEZE MEETING ZAL VERLOPEN VIA  MICROSOFT TEAMS! Uitnodigingen komen via e-mail, of via ons kanaal op Slack ***

DBT (https://www.getdbt.com/product/what-is-dbt of https://medium.com/tag/dbt) is een transformatietool die snel aan populariteit heeft gewonnen. Rogier Werschkull zal donderdag 11 april uitleggen waarom.

Een aantal sterke punten van DBT:

1. Modulair en Versiebeheer:  DBT's modulaire aanpak stelt data engineers in staat om complexe gegevenstransformaties op te delen in beheersbare, herbruikbare onderdelen. Met ondersteuning voor versiebeheer kunnen teams naadloos samenwerken, wat zorgt voor consistentie en betrouwbaarheid binnen projecten.

2. Gebaseerd op SQL en Gebruiksvriendelijk: DBT's op SQL gebaseerde workflow maakt het toegankelijk voor een breed scala aan engineers, waardoor het niet nodig is om complexe eigen talen te leren. De intuïtieve syntaxis stelt ontwikkelaars in staat zich te richten op de logica van gegevenstransformaties in plaats van te worstelen met ingewikkelde syntaxis.

3. Testen en Documentatie: Kwaliteitsborging wordt eenvoudig met de ingebouwde testmogelijkheden van DBT. Engineers kunnen hun transformaties valideren tegen vooraf gedefinieerde verwachtingen, fouten vroeg in de ontwikkelingscyclus ontdekken. Bovendien genereert DBT automatisch uitgebreide documentatie, waardoor transparantie ontstaat en kennisdeling binnen teams wordt vergemakkelijkt.

4. Schaalbaarheid en Prestaties: De gedistribueerde architectuur van DBT maakt naadloze schaalbaarheid mogelijk, waardoor organisaties met gemak enorme datasets kunnen verwerken. Door gebruik te maken van Cloud-native technologieën optimaliseert DBT de prestaties en levert het daarmee een razendsnelle gegevensverwerking, zelfs in de meest veeleisende omgevingen.

5. Community-Gedreven Ecosysteem: Met een levendige en snelgroeiende community biedt DBT ongeëvenaarde ondersteuning en middelen voor data engineers. Van kant-en-klare pakketten tot inzichtelijke "best practices", de community bevordert continu leren en innovatie, wat de adoptie en evolutie van DBT versnelt.